L'IA générative offre une introduction complète aux concepts d'intelligence artificielle, aux outils propulsés par l'IA et aux pratiques de prompt engineering, dans des contextes éducatifs et professionnels. À travers des thématiques telles que les fondements de l'IA générative, les grands modèles de langage (LLM), la création de contenu, la génération d'images et de contenus multimédias, la conception de prompts, la vérification du contenu généré par l'IA et l'utilisation responsable de l'IA, les apprenants développent les connaissances nécessaires pour interagir efficacement avec les technologies d'IA, les évaluer et les appliquer dans un large éventail de tâches. Une certification en IA générative permet aux étudiants et aux demandeurs d'emploi de démontrer leur compréhension des outils d'IA modernes et des bonnes pratiques associées, tout en renforçant leur réussite académique, leur confiance numérique et leur employabilité à long terme dans un monde de plus en plus porté par l'IA.
Une certification en IA générative évalue les connaissances fondamentales des concepts d'intelligence artificielle ainsi que les compétences pratiques dans l'utilisation d'outils propulsés par l'IA, sans prérequis. Elle convient particulièrement aux étudiants et aux apprenants adultes souhaitant valider leur compréhension des technologies d'IA générative, des grands modèles de langage, du prompt engineering, de la génération de contenu, de la création de contenus multimédias, ainsi que de l'utilisation éthique et responsable des systèmes d'IA. Cette certification permet aux apprenants de démontrer leur capacité à utiliser, évaluer et appliquer efficacement les outils d'IA dans divers contextes éducatifs et professionnels.
La certification Tosa pour les Compétences IA évalue quatre domaines clés :
Les questions de ce domaine portent sur les concepts fondamentaux, l'histoire et l'évolution de l'intelligence artificielle, avec un focus sur les technologies d'IA générative. Elles couvrent les différentes catégories d'IA, le rôle des GPT et des grands modèles de langage (LLM), la terminologie courante de l'IA, les types d'entrées et de sorties, ainsi que les architectures, systèmes et limites des outils d'IA modernes.
Les questions de ce domaine portent sur l'utilisation pratique des outils d'IA générative pour la création de texte, d'images, de vidéos et d'audio. Elles couvrent le choix des outils d'IA appropriés, la génération et la transformation de contenu, la création de contenus multimédias, la personnalisation des modèles d'IA, ainsi que la compréhension des capacités des principales plateformes d'IA selon différents cas d'usage et types de médias.
Les questions de ce domaine portent sur les techniques de prompt engineering utilisées pour générer des réponses d'IA précises, pertinentes et adaptées au contexte. Elles couvrent la rédaction et l'amélioration des prompts, le contrôle du ton et du style, l'application de stratégies de prompting telles que le zero-shot et le chain-of-thought, l'utilisation de documents contextuels et de conversations antérieures, ainsi que la vérification de la fiabilité et de l'exactitude du contenu généré par l'IA.
Les questions de ce domaine portent sur les implications éthiques, juridiques et sociétales de l'IA générative. Elles couvrent les biais de l'IA, la propriété intellectuelle, le droit d'auteur, la confidentialité, la désinformation, la supervision humaine, l'utilisation responsable de l'IA, ainsi que l'impact plus large de l'IA sur le travail, la créativité, l'accessibilité et la société.
La certification Tosa pour l'IA générative dure une heure et repose sur un test adaptatif de 35 questions, issues d'une banque de plus de 160 items, incluant des questions à choix multiples, des questions interactives et des tâches de prompting avec l'IA. Le test évalue les compétences et les connaissances du candidat dans les quatre domaines présentés ci-dessus et sélectionne les questions parmi cinq niveaux de difficulté en fonction du niveau du candidat.
Les certifications Tosa se déroulent dans des conditions strictes, sans document ni support externe autorisé. Elles doivent être passées dans un environnement sécurisé et sont surveillées en permanence, conformément au règlement de la certification Tosa. Le test adaptatif génère une séquence unique de questions pour chaque candidat, ce qui réduit les risques de fraude et de mémorisation des items. Des modalités de surveillance en présentiel et à distance sont disponibles.
Le résultat de la certification est un score compris entre 1 et 1000 points, associé à un niveau de compétence. Il est calculé à l'aide d'un modèle de notation par schéma de réponses (IRT). Le score minimum requis pour obtenir la certification est de 551.
Les candidats certifiés reçoivent un certificat de certification Tosa indiquant la date du test, le score obtenu et le niveau de compétence atteint. Il comporte un code d'authentification unique permettant une vérification en ligne.
Les candidats ayant obtenu un score de 551 ou plus peuvent également recevoir un badge numérique Credly.
| Score | Niveau de compétence | Certification délivrée |
|---|---|---|
| 1-350 | Initial | Attestation de passage |
| 351-550 | Basique | Attestation de passage |
| 551-725 | Opérationnel | Certificat et badge numérique Credly |
| 726-875 | Avancé | Certificat et badge numérique Credly |
| 876-1000 | Expert | Certificat et badge numérique Credly |
Atteindre un niveau opérationnel ou supérieur nécessite généralement environ 150 heures de formation et de pratique avec l'IA générative, selon les connaissances préalables et le format d'apprentissage. Pour préparer la certification Tosa, nous recommandons aux apprenants de :
Proposez des certifications en compétences alignées sur les attentes du marché, afin de préparer vos étudiants au monde professionnel.
En savoir plusIntégrez des certifications pour enrichir votre offre, prouver l'impact de vos formations et valoriser l'employabilité de vos apprenants.
En savoir plusMontrez à vos collaborateurs que vous investissez dans leur évolution : évaluez, certifiez et valorisez leurs compétences digitales.
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